Gyro-nマーケティングコラム

美容アイテムECサイトの会員登録フォームにGyro-n EFOを導入し、CV数を1.45倍に拡大、離脱率を−39pt改善。 ログ解析によってフォーム項目設計の課題を特定し、ユーザー行動データに基づく改善ポイントを抽出。より使いやすく成果につながるフォームへアップデートした実例をレポートします。

レンタル事業の申込みフォームにGyro-n EFOを導入し、CV数を約10倍に拡大。ログ解析で離脱要因を可視化し、入力支援機能だけでは解決できないフォームに潜む問題まで深堀り分析。フォーム設計の見直しなど改善ポイントを具体的に解説。

ファッションECのスマホ会員登録フォームにGyro-n EFOを導入し、CVR+12.68pt・離脱率−37ptを達成。ログ解析で確認画面以降の離脱要因を特定し、送信ブロック機能による改善効果を詳しく解説。さらにスマホ特有のカナ入力規制による離脱の傾向もデータから分析し、深く掘り下げます。

スマホサイトでのコンバージョンを最大化するためには、入力フォームの最適化が不可欠です。この記事では、ユーザーの行動に合わせたフォーム改善のポイントや、デザイン上の注意点を詳しく解説します。

ステップフォームを活用してコンバージョン改善を目指すなら、EFO（エントリーフォーム最適化）が効果的です。ステップごとに質問を表示し、ユーザーの操作を簡単にし、離脱率を減らすことで、コンバージョン率の向上が期待できます。

ユーザーがどのデバイスでサイトを訪れるかは様々なため、ユーザーにとって最適なフォームを表示させることがCV向上につながる重要なポイントとなります。今回は、PCとSPそれぞれに合ったEFO機能の実装例について紹介します。

ログ解析レポートを使って、計測はもちろん、次につなげる改善策を考え、その施策が効果的かどうかを比較するテストを行うことガ可能です。 今回は、そんな簡単に実施できるABテストの施策例を紹介します。

フォームのつまずきをデータで可視化。エラー率・離脱率の改善手順と、Gyro-n EFOの入力支援/バリデーション最適化/AB検証で成果を伸ばす方法をアナリスト視点で解説。

マーケティングの効率化や分析の精度向上のためのデータ品質管理、そして「名寄せ」と「データクレンジング」の基本について解説します。さらに、EFOを利用した法人番号の活用により、データクレンジングのコストを大幅に削減する方法についても詳しく説明します。

EFO導入後、ある程度の期間計測を行ったら、レポート画面にて数値を確認しますが、「どのように分析を行ったらよいかわからない」「この数値が良いのか悪いのか判断できない」という声がよく聞かれます。今回はそんな声にお答えして、レポートから考えられる分析例＜離脱率編＞をご紹介します。